A segurança de dados tornou-se a principal preocupação das lideranças na adoção de inteligência artificial, de acordo com o Relatório Global sobre o Estado da Infraestrutura de Dados 2025. O estudo, que ouviu mais de 1.200 executivos C-level e líderes de TI de grandes organizações com mais de mil funcionários, revela que 56% dos líderes apontam a segurança de dados como o maior desafio na implementação de IA — um aumento de 19% em relação a 2024.
Riscos em Ascensão e Queda na Confiança dos Funcionários
Além da segurança de dados, o relatório mostra crescimento nas preocupações com violação interna de sistemas de IA (de 31% para 41%), ataques externos por IA (de 41% para 43%) e conformidade regulatória (de 31% para 37%). Paralelamente, a confiança dos funcionários no uso seguro da ferramenta recuou: o índice dos que dizem usar IA de forma segura e apenas para fins de negócio caiu de 77% para 65%.
Investimentos em Governança e Qualidade de Dados
O levantamento também aponta queda nas taxas de sucesso percebido da IA generativa, como ChatGPT e Copilot, que recuaram de 95% para 81%. Em contrapartida, cresce o investimento em governança e qualidade de dados: a proporção de empresas que melhoram os dados para treinamento subiu de 39% para 49%, enquanto a adoção de frameworks de governança avançou de 32% para 45%. As auditorias regulares de desempenho passaram de 36% para 44%, e o percentual de organizações sem qualquer estratégia de explicação dos modelos caiu de 42% para 24%.
Desafios Específicos para Brasil e América Latina
No contexto do Brasil e da América Latina, o desafio tende a ser ainda mais sensível devido ao processo acelerado de digitalização apoiado em ambientes legados e heterogêneos. Segundo Pedro Diógenes, Senior Manager da Hitachi Vantara no Brasil, muitas empresas tentam avançar sem resolver questões fundamentais de infraestrutura, o que torna essenciais arquiteturas robustas para garantir escala, segurança e retorno financeiro em projetos de IA.
Infraestrutura como Base para IA Confiável
“A IA está elevando o nível de exigência sobre como as organizações governam e gerenciam seus dados”, afirma Octavian Tanase, Chief Product Officer da Hitachi Vantara. Para Sheila Rohra, CEO da Hitachi Vantara, o estudo sugere que sem infraestrutura resiliente, automação e governança, a IA deixa de ser um motor de inovação e passa a evidenciar ineficiências que já existiam.
