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Mais de 30 falhas em plataformas de I.A.

Da Redação
30/10/2024

Um levantamento recente da Protect AI, por meio da plataforma Huntr, revelou mais de trinta vulnerabilidades em ferramentas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Falhas em soluções como ChuanhuChatGPT, Lunary e LocalAI permitem a execução de código remotamente e o roubo de dados, colocando em risco tanto as informações dos usuários quanto a integridade das operações nessas plataformas.

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No caso da ferramenta Lunary, utilizada para gerenciar grandes modelos de linguagem, foram encontradas duas vulnerabilidades críticas, ambas classificadas com pontuação CVSS 9.1. A primeira (CVE-2024-7474) possibilita que um invasor acesse dados de outros usuários, enquanto a segunda (CVE-2024-7475) permite que um atacante modifique a configuração SAML e acesse contas de terceiros. Uma terceira falha, menos crítica (CVSS 7.5), permite a manipulação de solicitações de outros usuários, aumentando o risco de acesso indevido.

O ChuanhuChatGPT também apresenta uma vulnerabilidade significativa (CVE-2024-5982), que facilita o upload de arquivos maliciosos e a criação de diretórios no servidor, dando aos invasores acesso a informações confidenciais e a capacidade de executar comandos remotos. Já o LocalAI enfrenta dois problemas críticos, sendo o primeiro relacionado ao upload de arquivos de configuração (CVE-2024-6983) e o segundo a ataques de temporização que possibilitam a dedução de chaves de API (CVE-2024-7010).

Outro caso envolve a biblioteca Deep Java Library (DJL), afetada por uma falha de descompactação de arquivos (CVE-2024-8396), permitindo que arquivos sejam sobrescritos e código arbitrário seja executado. Além disso, a NVIDIA lançou uma atualização para a plataforma NeMo, corrigindo uma vulnerabilidade que poderia causar corrupção de dados e execução de código não autorizado.

Essas descobertas reforçam a importância da cibersegurança nos avanços em IA. Especialistas alertam que, sem medidas de proteção adequadas, ferramentas de IA podem se tornar alvos fáceis para ataques, comprometendo dados e a confiança dos usuários.

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