Em busca de um crescimento no mercado de segurança cibernética por meio de fusões e aquisições, a LogRhythm, empresa global de propriedade do fundo de private equity Thoma Bravo especializada em gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) e gerenciamento de logs, anunciou nesta quarta-feira, 15, planos de fusão com a rival Exabeam.
Os termos financeiros da operação não foram divulgados, mas espera-se que o valor da transação seja elevado, após avaliação recente da Exabeam fixada em US$ 2,5 bilhões. Em comunicado, a LogRhythm disse que o acordo combinará “tecnologias impressionantes” na categoria de detecção, investigação e resposta a ameaças (TDIR). “A empresa combinada aproveitará os pontos fortes complementares de cada organização para levar as operações de segurança orientadas por IA a novos patamares”, afirmou a fornecedora.
A expectativa é que a fusão seja concluída no terceiro trimestre, após as aprovações regulatórias de praxe.
Na verdade, a LogRhythm está de olho no potencial do mercado global de SIEM e gerenciamento de logs, avaliado pela Data Bridge Market Research em cerca de US$ 6,7 bilhões até 2031.
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A Exabeam vende uma plataforma de gerenciamento de log de segurança e SIEM com análise comportamental e recursos automatizados de detecção, investigação e resposta a ameaças (TDIR). Em junho de 2021, a empresa levantou US$ 200 milhões em uma rodada de investimento de estágio final com uma avaliação de US$ 2,5 bilhões. Na época, a Exabeam disse que tinha mais de 400 revendas e cerca de 500 integrações de tecnologia com empresas líderes de TI e segurança, incluindo redes em nuvem, data lake e fornecedores de endpoint, como CrowdStrike, Okta e Snowflake.
Os investidores da empresa incluem o Blue Owl Capital, Acrew Capital, Lightspeed Venture Partners e Norwest Venture Partners.A Exabeam e a LogRhythm competem com empresas como Splunk, Microsoft Sentinel, IBM e Securonix, de propriedade da Cisco, em uma categoria de negócios que ajuda os líderes de cibersegurança a armazenar, registrar e analisar dados corporativos em escala.
