Pesquisadores de segurança cibernética do SentinelLabs descobriram uma nova ferramenta de hack e roubo de dados baseada em linguagem Python chamada Predator AI. O infostealer é projetado especificamente para atingir serviços de nuvem e integra tecnologia de inteligência artificial (IA) baseada no ChatGPT, implementada no script Python.
A inclusão do GPTj, grande modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) de código aberto, adiciona uma interface de processamento de texto semelhante a um bate-papo para interagir com os recursos da ferramenta. Essa integração visa reduzir a dependência da API OpenAI e, ao mesmo tempo, simplificar a funcionalidade do Predator AI.
O Predator AI, com mais de 11 mil linhas de código, usa uma interface gráfica do usuário (GUI) baseada no Tkinter. Ele é composto por várias classes que lidam com diferentes funcionalidades, incluindo varreduras de segurança de aplicativos web e integração com serviços em nuvem.
A ferramenta é distribuída principalmente por meio de canais do Telegram ligados a comunidades de hackers. Sua principal funcionalidade é facilitar ataques de aplicativos web a tecnologias comumente usadas, incluindo sistemas de gerenciamento de conteúdo como WordPress e serviços de e-mail em nuvem como o AWS SES.
Vale destacar que o Predator AI compartilha semelhanças com outros conjuntos de ferramentas, como o Alien Fox e a ferramenta de spamming de nuvem Legion, pois ele reaproveita o código disponível publicamente para seus fins maliciosos.
De acordo com um comunicado publicado pelo SentinelLabs na terça-feira passada, 7, a ferramenta é mantida ativamente e recebe atualizações, com uma recente adição de um verificador de conta Twilio. Os desenvolvedores enfatizaram que a ferramenta é para fins educacionais e desencoraja o uso ilegal.
“Embora a IA do Predator seja provavelmente um pouco funcional, essa integração não aumenta substancialmente a capacidade de um invasor”, esclareceu o SentinelLabs. “O recurso ainda não foi anunciado no canal do ator no Telegram, e provavelmente há muitos casos extremos que o tornam instável e potencialmente caro.”
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As organizações podem mitigar o risco representado por essas ferramentas mantendo sistemas atualizados, restringindo o acesso à internet e empregando ferramentas de gerenciamento de postura de segurança em nuvem.
O SentinelLabs também aconselha implementar mecanismos especializados de registro e detecção para identificar atividades incomuns nos recursos do provedor de serviços de nuvem (CSP), incluindo a rápida adição de novas contas de usuário e a exclusão imediata das existentes.
Para ter acesso ao relatório do SentinelLabs, em inglês, clique aqui.