O SAS prevê um aumento acelerado na adoção de IA no setor público em 2025. De acordo com um estudo global recente, intitulado Your journey to a GenAI future: a strategic path to success for government (Sua jornada rumo ao futuro da IA generativa: um caminho estratégico para o sucesso do setor público), 84% dos tomadores de decisões no setor público afirmaram que suas organizações planejam investir em IA generativa no próximo ano fiscal.
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Especialistas do SAS destacaram diversas previsões sobre o impacto da IA no setor público no próximo ano. Uma das principais questões apontadas é que os obstáculos internos à utilização eficaz da IA continuarão a ser um desafio para os governos. Embora haja um aumento no financiamento para iniciativas de IA, muitos órgãos enfrentarão dificuldades na extração de valor devido à falta de digitalização, processos estruturados e habilidades adequadas para trabalhar com dados. Ensley Tan, líder de consultoria para o setor público da SAS na Ásia-Pacífico, alertou que, em 2025, haverá uma maior lacuna entre os benefícios que a IA pode oferecer e a capacidade dos governos de aproveitá-los plenamente.
Outro ponto importante mencionado é o potencial dos dados não estruturados para impulsionar a produtividade no setor público. Em 2025, os governos começarão a explorar essas fontes de dados com a ajuda da IA, não apenas para acelerar processos, mas também para embasar melhor decisões políticas. Ian Kramer, gerente sênior da SAS, destacou que os governos, ao adotarem a IA para trabalhar com dados não estruturados, poderão finalmente abandonar práticas ineficientes e melhorar o uso de recursos escassos.
A adoção da IA também traz preocupações econômicas. Shaun Barry, diretor global de soluções de risco da SAS, afirmou que haverá uma “divisão algorítmica” entre os governos que adotam a inovação e os que têm receio da IA. Países que abraçarem a tecnologia terão uma vantagem econômica, enquanto os que hesitarem enfrentarão crescimento mais lento e perda de competitividade.
Embora a IA generativa seja uma das principais inovações no setor público, especialistas alertam que ela, por si só, não será suficiente. Tom Sabo, arquiteto principal de soluções da SAS, ressaltou que os governos precisarão adotar abordagens multimodais e confiáveis para aumentar a produtividade e melhorar a qualidade dos dados. A análise de texto será uma ferramenta crucial para garantir que os dados alimentem a IA de forma eficaz. Além disso, Mary Anne Hopper, gerente sênior da SAS, destacou a importância da gestão e governança de dados como fatores decisivos para garantir o sucesso de modelos de IA confiáveis e éticos.
Finalmente, à medida que a IA se expande no setor público, a criação de instituições de segurança para regulamentar o uso da tecnologia será essencial para trazer ordem ao caos regulatório que pode surgir.
