32 falhas em plataformas de I.A. de código aberto

Da Redação
13/06/2024

Um total de 32 vulnerabilidades críticas foram descobertas em várias ferramentas de I.A. (e M.L.) de código aberto nos últimos meses, alerta um novo relatório da empresa de segurança Protect AI. Segundo ela, foram falhas reportadas como parte de seu programa de recompensas de bugs Huntr AI. Entre elas há algumas de gravidade crítica que podem levar ao vazamento de informações, acesso a recursos restritos, escalonamento de privilégios e tomada completa do servidor.

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O mais grave desses bugs é o CVE-2024-22476 (pontuação CVSS de 10), uma validação de entrada inadequada no software Intel Neural Compressor que pode permitir a invasores remotos elevar seus privilégios. A falha foi corrigida em meados de maio .

Um problema de gravidade crítica no ChuanhuChatGPT (CVE-2024-3234) que permitia que invasores roubassem arquivos confidenciais existia porque o aplicativo usava uma iteração desatualizada e vulnerável do pacote Python de código aberto da Gradio. Já o LoLLMs foi considerado vulnerável a um desvio de proteção de passagem de caminho (CVE-2024-3429) que leva à leitura arbitrária de arquivos, que pode ser explorada para acessar dados confidenciais ou causar uma condição de negação de serviço (DoS).

Duas vulnerabilidades de gravidade crítica no Qdrant (CVE-2024-3584 e CVE-2024-3829) podem permitir que invasores gravem e substituam arquivos arbitrários no servidor, permitindo potencialmente o controle total. Descobriu-se também que o Lunary permite que os usuários “acessem projetos por meio da API de uma organização que eles não deveriam ter autorização para acessar”. O problema é rastreado como CVE-2024-4146.

Outras falhas de gravidade crítica descobertas por pesquisadores da comunidade Huntr incluem: falsificação de solicitação de site de servidor (SSRF) em AnythingLLM, referência direta de objeto insegura (IDOR) em Lunary, falta de mecanismos de autorização e autenticação em Lunary, higienização de caminho inadequada em LoLLMs, travessia de caminho em AnythingLLM e injeção de log no Nvidia Triton Inference Server para Linux.

Uma dúzia de outras vulnerabilidades de alta gravidade foram identificadas e relatadas no LoLLMs, Lunary, AnythingLLM, Deep Java Library (DJL), Scrapy e Gradio.

“É importante observar que todas as vulnerabilidades foram relatadas aos mantenedores pelo menos 45 dias antes da publicação deste relatório, e continuamos a trabalhar com os mantenedores para garantir uma correção oportuna antes da publicação”, observa a Protect AI.

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