Pelo menos 30% dos projetos de IA generativa (GenAI) serão abandonados até o final de 2025, devido à baixa qualidade dos dados, controles de risco inadequados, custos crescentes ou valor comercial pouco claro, e especialmente após suas provas de conceito, segundo Rita Sallam, analista do Gartner. Falando no evento Gartner Data & Analytics Summit em Sydney, ela disse que “Após o hype do ano passado, os executivos estão impacientes para ver retornos sobre os investimentos em GenAI, mas as organizações estão lutando para provar e realizar valor. À medida que o escopo das iniciativas se amplia, o fardo financeiro de desenvolver e implementar modelos GenAI é cada vez mais sentido”.
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Um grande desafio para as organizações surge na justificativa do investimento substancial em GenAI para melhoria de produtividade, o que pode ser difícil de traduzir diretamente em benefício financeiro, de acordo com a Gartner. Muitas organizações estão alavancando o GenAI para transformar seus modelos de negócios e criar novas oportunidades de negócios. No entanto, essas abordagens de implantação vêm com custos significativos, variando de US$ 5 milhões a US$ 20 milhões.

Os adotantes mais antigos em todos os setores e processos de negócios estão relatando uma série de melhorias de negócios que variam de acordo com o caso de uso, tipo de trabalho e nível de habilidade do trabalhador. De acordo com uma pesquisa recente da Gartner, os entrevistados relataram um aumento de 15,8% na receita, 15,2% de economia de custos e 22,6% de melhoria na produtividade em média. A pesquisa com 822 líderes empresariais foi realizada entre setembro e novembro de 2023.
Ao analisar o valor comercial e os custos totais da inovação do modelo de negócios GenAI, as organizações podem estabelecer o ROI direto e o impacto de valor futuro, de acordo com a Gartner. Isso serve como uma ferramenta crucial para tomar decisões de investimento informadas sobre a inovação do modelo de negócios GenAI.